Pensamiento computacional y modelación de funciones lineales: estudio cuasiexperimental con estudiantes de décimo EGB

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la influencia del pensamiento computacional como estrategia para fortalecer la modelación de funciones lineales en estudiantes de décimo año de Educación General Básica (EGB). Se analizaron las conceptualizaciones, metodologías y resultados asociados con este enfoque, con el fin de identificar oportunidades y limitaciones en su implementación dentro de la práctica educativa. El pensamiento computacional se organizó en cuatro etapas: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y diseño de algoritmos. Diversas investigaciones han evidenciado que esta estrategia favorece la comprensión conceptual de los principios matemáticos mediante la formulación y resolución de problemas. Para ello, desde un enfoque cuantitativo, se diseñó y validó con expertos un pretest que se aplicó a 48 estudiantes, de los cuales 23 conformaron el grupo de control y 25 el grupo experimental. Posteriormente, se llevó a cabo una intervención basada en una secuencia didáctica sustentada en el pensamiento computacional. Finalmente, se aplicó un postest a los mismos estudiantes para valorar su efecto en la modelación de funciones lineales; en él se obtuvo un incremento estadísticamente significativo a favor del grupo experimental. Estos resultados permitieron rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, lo que confirma que una secuencia didáctica basada en el pensamiento computacional contribuye a que los estudiantes modelicen funciones lineales. A manera de conclusión, esta investigación recopiló información sobre el pensamiento computacional y la modelación de funciones, y elaboró y aplicó una secuencia didáctica que permitió a los estudiantes comprender una función lineal aplicada a su contexto, representarla de manera algebraica y gráfica y, finalmente, crear un algoritmo a partir de dicha función.