Revisión sistemática: la inteligencia artificial como tutor virtual para el aprendizaje de las matemáticas en bachillerato y educación superior

Abstract

Aprender matemáticas exige lidiar con al menos tres obstáculos recurrentes: la ansiedad matemática, la sobrecarga cognitiva y la retroalimentación casi inexistente en aulas masificadas. Frente a este panorama, este estudio sistematiza la literatura científica publicada entre 2021 y 2026 sobre la inteligencia artificial como tutor virtual para el aprendizaje de las matemáticas, tanto en Bachillerato como en Educación Superior. Siguiendo el protocolo PRISMA 2020, se analizaron 20 artículos empíricos recuperados de Scopus, ERIC, Redalyc y Dialnet. Los enfoques metodológicos identificados se distribuyen de forma equilibrada, y la inteligencia artificial aparece bajo distintos roles como tutor virtual, asistente, herramienta de apoyo, según el contexto de implementación. Su uso reduce los problemas mencionados y mejora el rendimiento académico, pero cuando se aplica sin restricciones éticas favorece la dependencia tecnológica y mitiga el desarrollo de habilidades analíticas. Los hallazgos sugieren que la inteligencia artificial como tutor virtual no transforma el aprendizaje por sí solos: operan como un andamiaje personalizado que exige al docente asumir un rol de facilitador estratégico y al estudiante convertirse en auditor crítico de lo que esta tecnología genera, condición necesaria para que el razonamiento matemático se desarrolle en profundidad y no se reduzca a una asimilación pasiva del conocimiento.